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[其它] 近红外光谱分析技术在饲料品质分析中的优势

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发表于 2016-4-21 17:08:18 |显示全部楼层
 饲料是指在合理饲喂条件下能对家畜、家禽、水产动物提供营养物质、调控生理机制、改善动物产品品质,且不发生有毒、有害作用的物质。饲料包括大豆、豆柏、玉米、鱼粉、氨基酸、杂柏、添加剂、乳清粉、油脂、肉骨粉、谷物、甜高粱等十余个品种的饲料原料,检测饲料中常规组分的含量,控制饲料质量,是饲料生产中至关重要的一个环节。
  饲料的常规成分主要包括水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、灰分和氨基酸等。对于这些组分含量的测量,一般都是采用传统的化学分析方法来进行的,而这些化学方法都存在着检测时间长、需要化学试剂、污染环境、对检测人员要求高等一系列的缺点,导致了生产及科研效率常常受到制约的情况。而与传统的检测技术相比,近红外光谱分析技术具有简洁、快速和无需化学试剂且绿色环保等特点,越来越受到饲料企业的青睐。
  近红外进行饲料成分测定的原理
  近红外光谱按照美国实验与材料协会(ASTM)的定义是指波长在780-2526nm范围内的电磁波。近红外光谱分析技术是利用含氢基团X-H(如C-H、N-H、O-H等)的样品在近红外光谱区的吸收、反射、散射等所包含的信息,运用化学计量学多元校正方法,把校正样品的近红外吸收光谱与其成分浓度或性质数据进行关联,建立校正样品吸收光谱与其成分浓度或性质之间的关系-校正模型。在进行未知样品预测时,应用已建好的校正模型和未知样品的吸收光谱,就可定量预测其成分浓度或性质。另外,通过选择合适的化学计量学 模式识别方法,也可分离提取样本的近红外吸收光谱特征信息,并建立相应的类模型。在进行未知样品的分类时,应用已建立的类模型和未知样品的吸收光谱,便可定性判别未知样品的归属。
  具体而言,近红外光谱的分析技术与其他常规分析技术不同。现代近红外光谱是一种间接分析技术, 是通过校正模型的建立实现对未知样本的定性或定量分析。
  近红外分析在饲料分析上的优势
  在短短的数十年时间内,近红外光谱分析技术能够在饲料领域得到广泛的应用,离不开它在分析测试中所具有的独特优越性。(1)许多物质对于近红外光谱区,其吸收很小甚至无吸收,这就使得整个分析过程变得非常简单;(2)近红外光穿透强,能够直接穿透玻璃或者石英等介质,及其光谱区域内光散射效应大,使得近红外光谱技术通过漫反射测量直接对样品进行测;(3)在近红外光谱分析过程中,由于其不需要使用化学试剂,这就大大降低了操作费用,同时避免了对环境的破坏和污染;(4)可以对待测样品进行定性分析,也可以进行定量测量,可应用范围广;(5)测定速度非常快,数十秒甚至几秒就可以完成一次测量,大大提高了工作效率。
  饲料产品在畜禽生产成本中占有很大的比例,其产品质量不仅事关饲料产业自身的生存发展,同时与人们的健康安全也紧密相关。因此,词料产品质量控制显得尤其重要。广州讯动网络科技有限公司提供近红外光谱分析技术在饲料品质快速检测的成套解决方案,其主营产品D+快检平台计划在全国的饲料企业规模化推广应用。同时,快速无损检测饲料中组分含量对于改善词料现行检测方法、实现饲料质量的动态监控有着十分重要的现实意义,也是当今绿色分析化学的发展方向,势必产生巨大的经济效益和社会效益

文章来源:D+快检平台

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    发表于 2018-1-24 14:59:29 |显示全部楼层
    二维码
    近红外是个好东西,用好了用准了事倍功半
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